康納曼教你精準判斷|哈佛商業評論

康納曼教你精準判斷|哈佛商業評論

哈佛商業評論 2016-10-03 10:16

康納曼教你精準判斷

丹尼爾.康納曼 Daniel Kahneman
安德魯.羅森費爾德 Andrew M. Rosenfield
琳妮.甘地 Linnea Gandhi
湯姆.布萊瑟爾 Tom Blaser

公司都期待員工的決策品質具有一致性,問題是人並不可信賴。即使是同一個人,也會在不同的情況下,做出不同的決定。這種判斷的隨機變動性稱為「雜音」,它讓公司蒙受驚人的成本。本文作者諾貝爾獎得主康納曼等人認為,最根本的解決方法,是以演算法取代人為判斷。

 

 

 

 

【來源:《哈佛商業評論》2016年10月。更多精采內容請上《哈佛商業評論》官網;《哈佛商業評論 Manager Club》粉絲團。未經授權, 請勿轉載!】

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