大數據也有助於「提升品質」或「降低風險」
◆活用所有「活動」的數據
最後,來看看為了「降低成本或風險,實現提升品質」,利用大數據而做的對策吧。
這不是增加銷售額或顧客,倒不如說是強化企業的「價值」與「品牌」的對策。而且,降低成本也是提高獲利率不可或缺的戰略。
關於在這領域中的大數據活用,全都是用在監控「行動」或「狀況」。人(員工)的行動、產品的流通、工廠和辦公室內的工作狀況,還有會對企業帶來威脅的計畫或犯罪者的行動等等,所有的動作都要監控。
(圖片來源:https://pixabay.com)
圖說:看為了「降低成本或風險,實現提升品質」,可以利用大數據而做的對策!
如果是人或物品就架設感測裝置,透過網路以蒐集行動和工作的記錄,藉由分析其動作找出浪費的步驟,才能掌握資源的使用狀況。
另外,假如是銀行的網路帳戶,也能透過存取記錄解析,檢測出動作異常的程式或人為操作,進而採取安全對策。
把它想成是和事業有關的人、物(設備)的動作數據,應該就比較容易明白了。蒐集的數據如果是人,那就是員工或顧客的行動形態,如果是設備和系統的話,則是運轉狀況或存取記錄等等。
例如,經營建設機器的小松製作所(Komatsu)公司發展的「KOMTRAX」系統,就是將該公司在全世界運作的30萬台以上的建設機械安裝感測器,使用通訊線路進行遠端監視與資訊蒐集。
KOMTRAX誕生的契機,是因為當時日本發生了利用液壓鏟具破壞金融機構的ATM、搶奪現金的事件,因而有了「如果安裝GPS,應該就能預防類似事件」的構想。
目前,除了各種建設機器的位置資訊與運轉時間外,在該公司的中心也能掌握和管理燃料的剩餘量或消耗品的狀況等數據,並向顧客企業通知最佳的維修時機。
透過這樣的做法,除了能預防故障的發生,也能提升售後服務的品質和增加正品零件的購買機會,不僅滿足顧客需求,也帶動收益增加。
另外,關於KOMTRAX這類活用感測器數據的維修服務事業,不論BtoB或BtoC,各家廠商也都在採取各種對策方案。
農機大廠Yanmar公司也是感測監控農機的運轉率,從中發現故障前兆,以進行維修支援。
◆分析商品還有顧客的行動與需求,以減少浪費
說到活用大數據的獨家對策,發展迴轉壽司連鎖店的Akindo Sushiro公司也值得注目。Sushiro公司進行的對策就是詳細預測店內的顧客能吃多少,控制出最佳的盤數,以減少材料的浪費並且提高滿足感。
其關鍵重點就是「即時掌握店內的顧客狀況」。在Sushiro壽司店裡,入店時會先在觸控螢幕上輸入人數以及大人、小孩的組合,然後才入座。
這時候,因為知道哪些顧客坐在哪個位置,所以經常能夠掌握店鋪內的哪個位置有怎樣的團體、有幾人在座位上的狀態。
從這個狀態去分析每位顧客的「飲食能力」,調整店內迴轉的盤子數量,以實現不浪費供餐的目標。如果是剛來店的顧客,由於處在飢餓狀態,應該會點許多熱門食材。而如果是之前就在店內的顧客群,也可預測接下來會把目標放在甜點上。
每個盤子上都有設定IC標籤,因此可依照哪種食材在哪個時間帶賣出多少的情況,進行商品管理,將這樣的實績數值配合店內的狀況,就能計算出1分鐘後或15分鐘後壽司軌道應該呈現的狀態。如此一來,就能預先進行食材解凍等事前準備工作以避免造成浪費。
另外,朝日啤酒公司於2014年5月開始販售「朝日AquaZero」,為了達成流通庫存的最佳化,將出貨數據、銷售數據或庫存數據的定量數據,再搭配像推特等能看見市場反應的定性數據,加以活用在生產計畫的立案上。
◆以過去的風險數據為根據,檢測出異常的動作
最後,要提到的就是「風險管理」。
就風險管理方面來說,金融機構是日益受到駭客及所有威脅的企業之一。鎖定目標攻擊網路銀行的人、詐欺或洗錢的人,還有包括現實上或數位上的威脅等,多到不勝枚舉。
東邦銀行的案例就是彙整所有相關的風險資訊,在2013年4月建構了支援發現異常值與改善程序的風險管理系統。
這是從「辦公事故管理」、「客訴管理」、「反社會的交易因應」、「外部/內部不當狀況監視」等系統中,吸收風險資訊和辦公量資訊等,以避免發生類似的風險。
將所有的資訊彙整在風險管理系統中,挑出不正確或異常的模式,當陷入同樣的程序時,就會發出警示。
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圖說:為了降低這一類的風險,在工廠設備上裝置觀察運轉狀況的監控系統、利用IC標籤管理準備的材料以防止使用到過期品,這些都是非常有效的對策。
舉例來說,在網路銀行的情況中,當同一個人連續兩次登入失敗時,通常就會無法再利用,而如果同一個帳戶在另一個IP位址再登入的話,就很明顯能視為「遭盜用」的情形。
還有,雖然很容易明白金融機構被鎖定的對象就是「錢」,但是企業的風險管理並不只限於竊盜和詐欺。最近,食品的安全性頻頻登上新聞版面,在製造過程中混入異物、使用了過期食材等情形,也成為相當大的風險。
為了降低這一類的風險,在工廠設備上裝置觀察運轉狀況的監控系統、利用IC標籤管理準備的材料以防止使用到過期品,這些都是非常有效的對策。
本文摘自財經傳訊《將大數據由「潮流」化為「營收」的8個法則》
作者:高橋範光
圖文提供:財經傳訊出版社