蘋果近來致力於解讀用戶的面部表情，於是他們日前收購了一家擁有人工智能技術的公司Emotient，這家公司可以分析人們的表情進而解讀情緒。
透過解讀你的當下情緒，你的iPhone可以推測你現在想使用什麼APP、想打電話給誰、甚至可以據此推斷你的情緒健康狀態，儼然像你的朋友、家人，而這將發生在不久的未來。
Emotient面部辨識判斷你的喜怒哀樂
蘋果日前證實他們確實購買了這家公司，但是他們透過電子郵件寫著:「蘋果時常購買小型科技公司，而我們從來不對外討論購買的計畫和目的。」雖然現階段還不確定蘋果公司想如何利用這項技術，但Emotient這家公司之前的主要業務為向廣告主出售此項技術，讓廣告主可以藉由此項技術知悉觀眾對廣告的反應與感覺，該公司的面部分析技術可以分析人的喜悅、憤怒、驚訝、恐懼等。
大家應該會想，這項技術會不會產生隱私問題，據Emotient的說法，此項技術的關鍵在於掃描人臉、辨識表情，而不會儲存所有有關個人的身分訊息。
(圖片來源/TECH INSIDER)
Emotient曾表示，不只廣告主利用此項技術了解自身的廣告對閱聽眾的影響，醫生也利用此項技術了解那些無法正確表達自我的病人，媒體公司可以透過此項技術了解觀眾對電影及電視劇的看法，甚至，現在已有零售商利用這種技術監控在店內顧客的面部表情。
這些業務內容感覺和蘋果八竿子打不著，這就讓人不禁好奇到底蘋果買他要做什麼?外界猜測，可能與下列七項有很大的關係。
- 即時預測你現在想使用的應用程式 :
蘋果產品的智慧助手Siri一直是大家最好的幫手，無論你想知道天氣或想打電話給誰，只要打開Siri下一個指令，就會幫你弄好，現在一但有了Emotient的人臉辨識技術，你可能什麼都不用說，Siri就知道你想做什麼，無時無刻都提供你最好的服務。
其實，在蘋果的最新iOS9系統中，就已經含有類似此種的智慧型應用，只要是iOS9的用戶，把主屏幕往下或往右拉，就會出現Siri建議的、你現在可能想使用的4種應用程式及撥打電話人選。技術研究公司分析師Jan Dawson推測 : 「蘋果可能用前置鏡頭評估你的心情，使推薦的應用更能戳中你的心。」
- 將此項技術與健康應用程式結合 :
Emotient的創始人兼首席科學家Marian Bartlett表示，醫療照護是Emotient很重要的一塊發展目標。她說明，藉由Emotient的技術，可以調查面部表情傳達出來的憂鬱或創傷後心理壓力緊張症候群，也可以利用它評估疼痛的程度。
而蘋果為了用戶健康做了一個應用程式，它就像是一個儀表板，包含心臟速率、走路步數、卡路里消耗量、血糖指數、膽固醇等訊息。這個健康應用程式與Emotient的技術整合後，用戶可以隨時追蹤自己的情緒健康狀態。
- 可以提升相簿應用程式 :
或許以後蘋果用戶的手機相簿分類不再是「自拍」、「全景」、「影片」、「連拍」等等而已，而會出現「快樂的相片」、「難過的照片」之類。結合此款技術之後，蘋果可藉由掃描相簿人臉的表情，幫你在相簿中進行分類。
- 加強廣告平台 :
其實現在，蘋果已經可以藉由你住家地點、你下載了那些應用程式、你聽了什麼音樂、閱讀了什麼新聞，來決定要對你投放什麼廣告，會引起你的注意，如果未來，它還可以透過你的情緒去了解你的感受，就能對你發送更有針對性的廣告。
- 應用到蘋果商店中 :
就像Emotient本來的業務內容一樣，可以藉由面部辨識知悉閱聽眾對此廣告的想法，蘋果一旦將此技術應用到商店中，就可以知道用戶對購物的體驗感覺如何，該如何改善等等。
- 評估用戶對廣告的反應 :
在Emotient的宣傳影片中，Emotient的執行長Ken Denman曾經利用Emotient的技術，邀請300人收看Carl’s Jr的「超级碗」廣告的反應，讓廣告主更能判斷廣告的影響。
(圖片來源/TECH INSIDER)
- 利用它來測試原創程式 :
現在有許多報告指出，蘋果正積極探索進入原創內容領域，而蘋果非常有可能藉由Emotient的技術進行螢幕測試。
除了上述這些可能之外，蘋果應該還有其他目的。舉例來說，蘋果前幾年曾收購位於佛羅里達的一家公司，名叫AuthenTec，它主要生產指紋感應器，很多人猜測，此種感應器可能搭配在iPhone上，以搭配其移動支付的功能，但其後來的應用不只如此。而在人工智慧辨識這塊，其實早在去年十月，蘋果就已收購了兩家相關的人工智慧公司。
影像辨識一直都是美國矽谷的熱門話題，所以不只蘋果對這塊領域動作頻仍，連科技大廠Facebook、Alphabet、微軟都正投入大量資金到人工智慧及面部辨識技術上。
最重要的是，若現在就想體驗的人，無需等待蘋果推出，因為微軟已有一個公開可用的程式，可以掃描靜態照片上的情緒，大家不妨去嘗試看看。現在大家已經可以開始期待，未來只要透過前置鏡頭，你的手機就會知道你想使用哪個APP，而不用在那邊按來按去了。
(預見雜誌授權轉載)
