傳產如何靠AI技術突圍及數位轉型

傳產如何靠AI技術突圍及數位轉型

DailyView 網路溫度計 2025-03-18 14:09
人工智慧(Artificial Intelligence, AI)技術正以驚人速度顛覆產業格局,台灣作為全球供應鏈的重要樞紐,理應在AI應用上大展拳腳。然而,對於傳統產業而言,要擁抱AI絕非易事,轉型之路充滿挑戰。

許多工廠至今仍依賴手寫紀錄與紙本管理,讓AI無數據可學,導致智慧化應用難以落地。此外,許多傳產設備已使用數十年,缺乏感測與聯網能力,與新技術難以對接,根據財團法人人工智慧科技基金會連續兩年的「台灣產業AI化大調查」,台灣企業導入AI的比例僅約三成,遠低於外界預期。其中,資通訊產業AI發展一路領先,而傳產與政府部門明顯落後,產業AI化的落差大。

AI 助攻傳產突圍!大數據揭曉智慧轉型領航傳產企業

《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析軟體

即使AI應用在傳產推動不易,已有企業率先突圍,展現AI的轉型潛力。例如,台灣鋼鐵龍頭中鋼公司運用AI加速數位轉型,導入多項技術,以提高人機協作程度、開發數位助理、導入混合雲架構、產線運用數位雙生4大對策,提高工作效率、加速經驗傳承;台塑企業則利用AI進行智慧監測與數據分析,優化生產流程,大幅提升生產效率與產品品質。這些案例證明,當AI技術真正落地,傳統產業不僅能翻轉劣勢,更能在數位時代中站穩腳步,建立全新競爭優勢。

這些AI轉型的先行者有哪些關鍵作法?《網路溫度計DailyView》根據臺灣證券交易所2023年度國內上市公司營收彙總表,首先篩選出年營收500億以上的傳產企業,接著透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析軟體,盤點出TOP 5 AI應用領先企業,了解這些企業如何運用AI提升效率、突破傳產瓶頸。

AI智慧煉鋼打造永續新時代 中鋼提升效率、降成本

AI應用聲量排名第一的中鋼,自2014年起,開始導入AI,至今已累積325個AI專案,持續優化生產流程。其中,「合金投料AI預測系統」與「AI智慧配煤技術」成功帶起兩個聲量高峰,引發討論;部分網路意見指出「AI不是科技業的專利」;另外,「熱軋工場加熱爐數位智慧溫控系統」的AI應用,更獲得第四屆《哈佛商業評論》數位轉型鼎革獎的肯定,展現中鋼智慧製造成果。

煉鋼過程中,合金投料與配煤決定鋼材品質與生產成本,過去主要仰賴操作員經驗,為確保品質,多採保守策略,不僅增加成本,也造成資源浪費。中鋼的「合金投料AI預測系統」,結合機器學習與操作員數據,依訂單自動計算最佳投料量,並設異常警示強化品質管理;實測結果,AI預測的鋼液成分100%符合訂單需求,一年可節省800萬元合金成本,減少了人為誤差並標準化生產流程。

除了合金投料,煤料搭配也是影響煉鋼穩定度與成本的關鍵。煤料搭配影響焦炭品質與生產成本,中鋼開發的「AI智慧配煤技術」,透過機器學習與AIoT(智慧物聯網)平台,分析煤種特性、回饋生產數據,即時計算最佳配比,輔助操作員調整投料,每年光四階煉焦爐就省下7,500萬元原料成本,提升了經濟效益。

被視為煉鋼「黑箱」的高爐,過去熔煉過程難以監測,品質不易掌控,中鋼在高爐加裝感測器並導入27項AI智慧模組,透過AI即時分析爐內狀況,依溫度、濕度等條件調整製程,確保鋼品品質穩定;智慧高爐技術每年可減少11,347公噸碳排,燃料費節省2億元,不僅提升生產效率,也展現AI運用在鋼鐵製程的減碳優勢。

台塑運用AI強化競爭力 從工安到生產全面升級

聲量排名第二的台灣塑膠工業股份有限公司,隸屬於台塑集團。台塑集團自2017年起便關注AI技術,並逐步將其應用於工安管理與製程優化,同時積極培養具備AI應用能力的團隊。網友表示,「台塑裡頭有一海票人專門研發AI呀」、「台塑喊AI喊好幾年了」;此外,台塑與輝達(NVIDIA)更宣布合作研發生成式AI,進一步導入石化產業,以提升工廠運作效率,推動製造流程的智慧化發展,持續擴大AI應用規模,強化產業競爭力。

在台塑公司部分,已將AI技術帶進工廠,不只是追求效率,更是在工安、營運管理上大幅升級。過去化工廠最擔心的就是高風險區域的安全,如今,台塑開發的「電子圍籬偵測系統」,透過AI影像辨識,能即時監測危險管制區,一旦有人員進入,系統立刻通知相關人員,確保安全無虞;就連員工是否有穿戴防護裝備,也能透過AI自動檢測,避免意外發生。

在營運管理上,台塑的AI生產排程系統讓工廠更有效率,以前,生產排程要考慮產能、訂單、包裝等,安排起來相當複雜,現在AI自動計算最佳排程,不僅提高訂單達成率,節省高達九成的作業時間,還能減少能源浪費。

百萬年薪搶AI人才 台泥虛擬員工「諾亞」掀話題

位居聲量第三的台灣水泥公司,於2024年台灣大學的徵才活動中,推出了首位AI員工—諾亞(NOAH),這位由ChatGPT和Midjourney技術生成的虛擬代言人,與台泥董事長張安平進行了關於「求職者如何提升碳競爭力?」對話,張安平強調,未來十年,不懂碳的人將被淘汰,這番話發人省思,也成功帶起聲量高點,網友認為「每個產業都會導入AI,這不是增長,是不改變就被淘汰」、「這就是AI運用場景,增強競爭力」。

不僅如此,台泥更在2024年首度招募「生成式AI團隊」,提供百萬年薪,希望能吸引AI人才加入;張安平認為,AI技術將成為各行各業的必備能力,甚至在水泥製程中,AI也能發揮關鍵作用。例如,台泥的電池和儲能事業體擁有大量數據,需要透過AI分析以提升效率。 台泥還結合各廠區的大數據資料庫,導入AI進行產品的「生命週期評估」,並研發減碳管理系統,尋找最佳製程比例與減碳方法;他們的智能倉庫透過AI控制流程,減少了87%的工時,進料效率提升了7倍,真正實現了節能減碳。

AI正顛覆傳產遊戲規則,鋼鐵、化工、水泥等傳統產業不再只是試探性地運用AI,而是讓它直接融入生產、管理流程,全面提升效率與競爭力。當AI從輔助工具進化為核心驅動力,傳產轉型將迎來前所未有的突破,為未來產業升級鋪下堅實基石。

分析說明

分析區間:本文分析時間範圍為2024年02月09日至2025年02月07日。
資料來源:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析軟體。
研究方法:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析軟體擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1500億以上中文資料的網路社群數據庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Threads、TikTok、Instagram、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『AI應用領先企業』相關文本進行分析,調查「網路聲量」(註1)作為本分析依據。

*註1 網路聲量:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析軟體,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。

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