凱米颱風帶來驚人降雨量，南部成了重災區，為了要提高防洪防災的應變，水利署在2年前，開始結合AI辨識，將全台8000多個監視畫面做AI辨識，每一段畫面不到一秒鐘，就能判斷是否有淹水，減少人力和縮短時間，可以及時調配救災，另外在河川也有設置AI辨識，一旦河川高漲超過警戒線，也能及時預警，不過AI辨識系統仍然有漏洞，水利署強調，還需要更多的淹水感測訓練，才能讓AI系統更快更準。
民眾拿著刷子奮力掃水，但怎麼掃，水依舊沒有退，高雄楠梓區，在凱米颱風走後，雨勢忽大忽小，路面積水的情況還很嚴重。
三民區也同樣發生路面有小河的慘況，從市中心到郊區都有嚴重淹水，從24日到26日上午8點，累積雨量排行前20名中，高雄就佔了8處、屏東也有7處，其中高雄市茂林區累積雨量更達到1824毫米，雨量很驚人。
降雨量難預防，但對淹水後續救災，AI防洪，就能提供大力協助。
記者劉俐均：「在氣候變遷影響之下，像是颱風或者是梅雨季，都可能會出現極端降雨的情形，而水利署的這個水情影像雲端平台，在兩年前也結合了AI辨識系統，可以即時知道全台縣市，有哪個街道是有淹水的情形，來節省通報時間。」
水利署水利防災組組長林益生：「透過AI辨識我們可以知道說，這個畫面的這個區域，紫色線的這個區域可能在淹水。」
畫面中，每個路段的即時影像，都透過AI辨識，一張圖，不用一秒鐘，就會圈出路面淹水的範圍，從8000多的監視器畫面中，快速找出淹水區域，才能立刻啟動救災。
水利署水利防災組組長林益生：「111年的時候，我們就已經開始著手研發，這種CCTV畫面的AI的辨識，因為全國我們介接了八千多支的CCTV，讓它自動AI去辨識說，哪些的畫面它裡面是有淹水的，經過它AI辨識之後它會把它挑選出來，再給我們人員這邊來去做一個確認，跟災情的一個確認跟查報，看是不是要出動抽水機，就可以在第一時間也不用等來通知。」
除了監視畫面回傳，也有另外在易淹水地段設置2072部淹水感測器，多一層掌控，節省時間和人力，才能因應颱風、豪大雨的危機處理，各地河川水位，也能透過AI來監測。
水利署水利防災組組長林益生：「我們在現場畫了一個水尺，然後透過AI它去辨識說，現在的水位大概在哪個地方，就可以去辨識說現在的一個水位的高層。」
屏東科技大學名譽教授丁澈士：「我們都運用AI去做氣象的報告，或者做水利水資源淹水、防洪，以及水資源利用，都是一個非常重要的一個工具，那這個基礎的資料庫，要多而且要能夠精準，就是說基本的資料是非常重要的。」
數位化管理水災風險圖資和淹水潛勢圖資、整合應用創新技術等等，用科技防災，但仍然也有漏網之魚，未來也得升級AI防洪辨識訓練，才能提高到100%的準確度。
水利署水利防災組組長林益生：「因為現在還在AI的訓練當中，所以它有時候還是會有一些小小的錯誤，未來我們透過更多的一個，淹水的畫面的一個訓練，這個AI的準確度會逐漸提升，所以我們就可以不用一個一個畫面去看，用人力來監看。」
不只災害當下的AI系統，災後的農損應變，也很重要。
AI數據應用業者產品經理周冠汶：「系統上這是一條溪流，那我們鎖定的區域在這個河旁邊，那我們可以看到說，最近其實有大潮的現象發生，然後最近又有颱風，那我們可以透過我們的系統，可以看到說這個地方的水位，其實是逐漸高漲的狀態，那其實這個現象就可以讓當地的居民，去做即時的應變的處置。」
透過大數據分析、AI演算、資料匯流整合，運用資料把經過豪雨後的農地，做分析，及時掌握土壤水含量，以及農地健康度。
AI數據應用業者產品經理周冠汶：「也可以透過我們的AI模式去知道說，那什麼時候有可能會發生，就是水災的情況，那這些的資訊其實應該，還是會回歸到由政府的水文預警系統，去發布這樣的告警，那這樣子才能夠跟後續的，災害應變系統去做串聯。」
極端氣候難以預測，天氣預報、災防系統，AI的助理將是未來趨勢，提高城市防洪效率，把災害降到最低。
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